Big data, IA i esport
En la pràctica d’aquesta setmana, arran de la pel·lícula Moneyball, hem aprofundit un poc en el debat sobre l’ús del big data i la IA en l’esport, així com en els seus riscos.
Vos deixe dos dels articles que vos he comentat i que mostren com l’anàlisi de dades ha passat a ser una peça clau dels equips: ‘Big data’: el último fichaje de los equipos de fútbol, sobre com els clubs l’utilitzen per a trobar talent a bon preu o previndre lesions, i Big data en el béisbol: cuando los porteros meten goles, que explica com els Astros de Houston van guanyar les Sèries Mundials gràcies a un sistema d’algoritmes que deixava poc marge a la intuïció de l’entrenador i els jugadors.
També hem vist altres aplicacions que està tenint la IA generativa en l'esport, com ara l'entrenament personal amb apps, l’arbitratge automatitzat a Wimbledon o en la gimnàstica... Però no tot són avantatges i també hem parlat dels riscos que entranyen aquestes tecnologies per a la professió, així com dels elements més diferenciadors i humans que podem aportar com a professionals. A través d'aquest vídeo (The era of blind faith in big data must end), hem vist que els algoritmes no són neutrals: reflecteixen les decisions i els biaixos de qui els dissenya.
Finalment, hem reflexionat a través d'estudis com el del MIT sobre el “deute cognitiu” sobre com el fet de delegar tasques intel·lectuals en la IA generativa ens pot fer pensar menys i ser menys originals. En aquesta entrada podeu seguir el debat i les reflexions sobre aquestes qüestions.
Jo pense que la IA és una ferramenta molt poderosa que ens permet analitzar i veure coses que a vegades els humans no poden fer. Tanmateix, quan parlem de l'esport, crec que no és just que la IA siga qui decidisca qui és el guanyador.
ResponderEliminarSi que pense, que es pot utilitzar com una eina complementària al treball que van els jutges professionals. És a dir, moltes vegades l'ull humà no pot processar tota la informació a temps real i en este cas es pot recórrer a les imatges complementàries que et genere un programa per a acabar de puntuar una rutina de gimnàstica, per exemple. O en el cas del tenis, no sempre un àrbrite va a ser capaç de vorer si la pilota ha tocat la línia o no i aleshores es pot fer servir la imatge generada amb IA, però sempre comparant-ho amb imatges reals i amb la decisió final d'un humà.
Crec que, fins i tot, açò és el que ocorre moltes vegades en la vida quotidiana. Simplement, li demanem a ChatGPT que ens done la solució a un problema i no contrastem esta informació en cap lloc. Assumim que és la correcta per ser una IA i desestimem la nostra intel·ligència i la nostra capacitat de reflexió.
Àngela Blas
Voy a realizar un comentario sobre la Big Data y la IA en relación con el deporte.
ResponderEliminarLa Inteligencia Artificial puede tener una mayor precisión que los humanos a la hora de analizar ciertos datos. Sin embargo, al igual que nosotros, también comete numerosos errores.
Hay determinadas situaciones en las que estoy de acuerdo con que se utilice la IA dentro del deporte. Por ejemplo, en la decisión sobre un tiro a puerta. Si un tiro a puerta no se ha visto claro si debe considerarse gol o no, la mejor opción es confiar en los sensores y la IA. No obstante, estos resultados pueden ser manipulados y afectar a los resultados de los partidos.
Por otro lado, hay momentos en los que considero que la IA no puede reemplazar al ser humano. El caso comentado en clase, sobre si la IA puede detectar los movimientos de la gimnasia artística para ofrecer una puntuación, lo considero totalmente incompatible ya que hay aspectos que la IA no puede detectar, como el nivel de impresión que ha causado una acrobacia en los espectadores. Además, desde mi punto de vista, el número de errores que puede cometer en deportes como este es muy elevado.
Otro de los aspectos por el cual considero que la IA no debe implantarse en gran medida en el deporte es por la pérdida de numerosos trabajos. Por ejemplo, hay personas que sueñan con ser árbitros para llegar incluso a arbitrar sus equipos favoritos. Si la IA se va apoderando del deporte, este y muchos otros trabajos serán reemplazados por máquinas y se perderá tanto las oportunidades de trabajo como la “esencia” del deporte.
Alejandro Cortés
En mi opinión, creo que el uso del big data y de la IA en el deporte es algo muy positivo y que cada vez va a tener más importancia. El ejemplo de Moneyball me parece que demuestra bastante bien que analizar los datos puede ayudar a equipos que no tienen tantos recursos económicos a competir contra otros mucho más poderosos. También me parece muy útil porque se pueden utilizar estos datos para encontrar jugadores con potencial o incluso para prevenir lesiones. Además, pienso que el uso de la IA en deportes como por ejemplo, el tenis, puede ayudar mucho a la hora de mejorar las decisiones arbitrales como por ejemplo viendo si la pelota ha salido o no del campo.
ResponderEliminarSin embargo, pienso que tampoco podemos depender de la tecnología para tomar absolutamente todas las decisiones. En el deporte hay muchas cosas que no se pueden medir con números, como la motivación de un jugador, su confianza o su racción ante una situación de mucha presión. Creo que todos estos aspectos son muy influentes en el rendimiento de cualquier deportista ya que además se comenta en el vídeo que no siempre los datos son neutrales y exactos ya que varian según la persona.
Por eso, creo que lo mejor es encontrar un equilibrio aprovechando todo lo que nos puede ofrecer la tecnología, pero sin dejar de lado la experiencia, el sentido común y el trato humano.
Iber Cervera
La aparición de la inteligencia artificial y su relación con el deporte, desde mi perspectiva como deportista, ha aportado tanto ventajas como inconvenientes.
ResponderEliminarEn temporadas anteriores, durante los partidos, nuestro entrenador pedía a las jugadoras que descansábamos en el banquillo que anotáramos diferentes estadísticas: el tiempo de juego, las llegadas a portería, los lanzamientos y los fueras de juego, entre otros aspectos. Esto hacía que, de manera inconsciente y amena, estuviéramos más atentas al partido y participáramos activamente, evitando distraernos con temas ajenos al fútbol.
Sin embargo, ahora que contamos con la aplicación VEO, que graba nuestros partidos y utiliza inteligencia artificial para analizar los vídeos, la situación ha cambiado. Gracias a esta tecnología podemos revisar nuestros errores, analizar nuestro rendimiento e identificar aspectos que debemos mejorar.
A la hora de relacionarlo directamente con el Big Data, este cambio permite recopilar y analizar grandes cantidades de información para tomar decisiones más precisas. En la película Moneyball se utilizan las estadísticas y el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en el béisbol. Al igual que ocurre en la película, en el deporte actual los datos se han convertido en una herramienta fundamental para mejorar el rendimiento, aunque considero que nunca deben sustituir por completo la experiencia y el criterio humano.
Hola, voy a dar mi opinión sobre la inteligencia artificial en el deporte.
ResponderEliminarAl final la IA se ha convertido en parte de nuestras vidas, y es inevitable no utilizarla si vemos que puede ayudarnos de manera positiva. Ahí es donde entra el deporte. Aunque la actividad física es algo muy humano, hemos visto que la IA ha ayudado mucho. He leído el artículo sobre los Astros de Houston y la verdad es que me he dado cuenta de hasta qué punto los datos pueden llegar a influir en el deporte. Gracias a los algoritmos y al análisis estadístico el equipo pudo mejorar su rendimiento y ganar las Series Mundiales, poniendo en segundo plano a los entrenadores y su intuición.
Lo que me gustaría destacar también es que dependiendo del deporte, estas herramientas pueden ser más o menos útiles. En deportes como el béisbol, por ejemplo, (como vimos en la película) nos sirve de mucha ayuda, pero considero que en otros como la gimnasia, la IA puede servir para hacer correcciones más precisas y minuciosas que quizás a un entrenador le cueste ver, pero tampoco puede hacer más.
Aún así, al final creo que lo más lógico es que, aunque haya una máquina que nos lo haga y corrija todo de manera perfecta, también exista un entrenador/a humano que pueda complementar y valorar la información que la IA nos esté dando.
Me parece muy interesante cómo la inteligencia artificial y el Big Data están cambiando el mundo del deporte. Creo que estas tecnologías pueden ser muy útiles, especialmente para los entrenadores y los deportistas.
ResponderEliminarPor ejemplo, con el análisis de datos se puede controlar mejor el rendimiento de los jugadores y detectar cuándo un deportista está demasiado cansado. Esto puede ayudar a prevenir lesiones y mejorar los entrenamientos.
Sin embargo, pienso que no debemos depender demasiado de la tecnología. Cada deportista es diferente y los datos no siempre pueden mostrar cómo se siente una persona. Un entrenador también tiene que hablar con sus jugadores, entender sus problemas y motivarlos.
En mi opinión, la mejor solución es combinar la tecnología con la experiencia humana. La inteligencia artificial puede ayudar a tomar mejores decisiones, pero no debería sustituir completamente el trabajo de los entrenadores.
¿Creéis que en el futuro los entrenadores dependerán demasiado de la inteligencia artificial?
Després de donar el tema 5 i de llegir els articles m’he adonat de quant important és hui en dia la tecnologia en l’ambit esportiu.
ResponderEliminarD’una banda gràcies a l'anàlisis de dades, els algoritmes o la Big Data, beneficia als clubs que ho gasten en poder comptar amb una visió analítica, descriptiva i amb models predictius del rendiment dels jugadors. A més és una eina accesible per a tothom: busqueda d’entrenaments, plans alimenticis, etc.
D’altra banda, no devem pensar que una màquina pot substituir a un entrenador o un profesional esportiu. Al final la essència del deport és un poc eixe contacte amb les persones i el fet de sentir-se individualitzat o proper a un jugador o un entrenador, no a un ordinador.
Personalment, si que estic a favor de l’ús de la IA en l’esport. Ja que a dia de hui inteligencia artificial és una ferramenta que utilitzem per a tot en les nostres vides, ja siga per demanari li receptes, resums o entrenaments. No obstant això, pense que la feina que fa la IA no es pot realitzar sense la feina o activitat humana. No deuriem deixar-ho tot en mans d’una màquina. Perquè pot enganyarse, al igual que nosaltres. Els algoritmes, anàlisis i estudis són bons, per aquesta raó utilitzem-los per complementar la nostra feina. Per tornar a veure si una pilota està fora o dins de la línia o per a tornar a veure una jugada. Són ocasions on ens ajuda a millorar la nostra feina. En canvi, si deixem que puntue als gimnastes o que realitze entrenament personals, estem perdent tota eixa part humana que fa que l’esport sigui més proper.
En mi opinión, creo que el big data y la inteligencia artificial pueden ser muy útiles en el deporte ya que gracias a los datos, un equipo puede conocer mejor el rendimiento de los jugadores, detectar aspectos que se pueden mejorar o prevenir algunas lesiones. También puede ayudar en decisiones como revisar una jugada dudosa, siempre que se utilice bien. Pero pienso que no se debe dar toda la responsabilidad a una máquina ya que hay cosas que los datos no pueden explicar del todo, como el estado psicológico de un jugador o la persona a la que entrenas.Sin embargo, un entrenador es humano y puede detectar aquellos estados de ánimo que interfieren en el entrenamiento y modificar su entrenamiento en base a ello.
ResponderEliminarAdemás, hay que tener en cuenta que los algoritmos no siempre son neutrales porque dependen de los datos y de las personas que los han creado. Por eso, para mí la IA debería ser una herramienta de apoyo, no algo que decida por encima de las personas.
El big data y la IA han causado una revolución en el entendimiento del deporte y la preparación de este. La IA como herramienta nos puede aportar mucha ayuda con la planificación o nos puede facilitar la organización de el equipo y los jugadores. Como hemos visto en moneyball el big data tiene unas ventajas ya que el hecho de ver a los jugadores como números nos permite estimar mucho mejor los resultados del equipo y con esto hacer un análisis mucho mejor.
ResponderEliminarPero el Big data y la IA tienen un problema, no tienen en cuenta ni la personalidad ni la manera de ser de los jugadores, en la misma película vemos un ejemplo de esto, cuando fichan al hermano de Giambi lo fichan por sus estadísticas pero una vez lo tienen en el equipo se dan cuenta de que no hace bien al equipo y que podría bajar el rendimiento de este. Este el el problema que tiene tanto el big data como la IA, no conocen a los jugadores solo lo que hacen por lo que para mi nunca podrán suplantar la identidad del entrenador ya que es una figura muy importante en el equipo.
Por lo tanto para mí la IA y el big data son herramientas que pueden tener una utilidad enorme, pero solo si el criterio del entrenador ya se ha aplicado anteriormente, no debemos depender totalmente de ellas.
Para comenzar mi reflexión sobre la IA y el bigdata en el deporte actualmente, me gustaría que quedara claro una cosa: la opinión de un profesional ya sea el entrenador del equipo o cualquier miembro de este siempre debe estar presente. Considero que si esta opinión comienza a desaparecer vamos a acabar siendo robots a órdenes de la IA.
ResponderEliminarA partir de este comienzo, primero me gustaría hablar sobre el bigdata.
Este es un sistema que está muy bien en cuanto a que puedes ver las estadísticas de los distintos jugadores, con ello puedes ver su estado de forma actual y esto es un punto positivo.
Por otro lado, esto no ve como está el jugador en su estado mental, lo que le resta puntos a este sistema ya que la psicología de un jugador y el estado de ánimo es importante de cara a su rendimiento. Por ello, aquí tienen que intervenir los profesionales del equipo en salud mental para ver cómo se encuentra el jugador y poder darle soluciones coherentes dependiendo en la situación que se encuentre.
Para seguir con mi reflexión, voy a hablar sobre la IA en el deporte.
En deportes como el tenis, en la competición de Wimbledon la usan para ver si la bola ha entrado o no, aunque esta también se utiliza para generar rutinas físicas para los jugadores y para otras muchas cosas.
Considero que la IA nos puede ayudar mucho, pero siempre y cuando tengamos un apoyo de una persona profesional en ese ámbito, para que así entre los dos se consiga un rendimiento positivo.
En conclusión, podemos usar la IA y el bigdata en el deporte ya que nos aportan muchas cosas positivas pero siempre y cuando haya un profesional que pueda opinar también sobre el tema para llegar a una solución mucho más coherente.
después de leer los comentarios y trabajar el tema en clase, pienso que la inteligencia artificial y el big data pueden aportar muchas cosas positivas al deporte, pero también tienen sus límites.
ResponderEliminarpor una parte, creo que son herramientas muy útiles para analizar el rendimiento de los deportistas, detectar errores, mejorar los entrenamientos e incluso prevenir lesiones. también pueden ayudar a los árbitros en situaciones dudosas, como saber si una pelota ha entrado o ha salido en un partido de tenis.
sin embargo, no creo que la tecnología deba sustituir completamente a las personas. como hemos visto en la película *moneyball*, los datos pueden ayudar mucho a tomar decisiones, pero no siempre reflejan todo lo que ocurre. hay aspectos como la motivación, la confianza o el estado de ánimo de un deportista que no se pueden medir fácilmente con estadísticas. además, considero que la experiencia de un entrenador sigue siendo fundamental para conocer a sus jugadores y saber cómo actuar con cada uno.
en conclusión, pienso que la inteligencia artificial debe utilizarse como una herramienta de apoyo para mejorar el deporte, pero las decisiones importantes deberían seguir contando con el criterio y la experiencia de los profesionales.
Vivimos en una sociedad en constante cambio hacia lo tecnológico y es algo que no podemos obviar, y el mundo del deporte tampoco. De modo que creo que el uso de nuevas tecnologías, como el VAR en el fútbol, el ojo de halcón en el tenis, etc., están bien siempre y cuando su implementación sea como una ayuda para una mejor evaluación de situaciones dudosas o que antiguamente quedaban a criterio de interpretación de los jueces y/o árbitros, pero nunca para sustituir estas figuras, tienen que facilitar su trabajo, no pensar por ellos.
ResponderEliminarPor otra parte, el big data y el uso de estadísticas para predecir resultados o elegir tácticas, es una herramienta más de la que disponen los clubes de todos los deportes. No obstante, basar toda una filosofía de club, o de juego, única y exclusivamente en estos datos me parece un error, porque las matemáticas y los números no fallan normalmente, pero sí pueden hacerlo cuando se usan para predecir personas.
Una mala patada en futbol, un esguince de tobillo en baloncesto, un codo de tenista en tenis, o una fascitis plantar, no son cosas que las estadísticas puedan predecir, pero sí pueden hacer cambiar el rumbo de un partido o de una competición, y todo lo planteado basado en datos se queda colgado.
Asi que cuando se abre el debate a favor o en contra sobre el uso de nuevas tecnologías o IA en el deporte, creo que la respuesta correcta siempre será “depende”. Depende de si la herramienta favorece o perjudica el desarrollo del propio juego, de si la herramienta va a generar más confusión de lo que genera aquello que pretende solucionar o de si alguna manera va a deshumanizar el deporte, porque no hay nada más humano que el deporte, el movimiento y la actividad física.
Voy y a hablar sobre la Big Data y su impacto en el mundo deportivo
ResponderEliminarA priori puede crecer de gran ayuda a los usuarios que lo utilizan, y si lo és, trayendo a estos grandes ventajas, lo vemos en el segundo artículo subido a donde un equipo logró ganar un campeonato gracias a estas tecnologías.
Además, esta tiene ventajas como la mejora del rendimiento deportivo o la prevención de lesiones, además de la mejora de la estrategia o la mejor orientación hacia los aficionados mediante estadísticas.
Pero por otra parte conlleva una gran repercusión, com o los elevados costes o la dependencia excesiva de los datos, siendo esta última la mas importante para mi,ya que dejas de hacer los cálculos del equipo de forma independiente y empiezas a hacer caso una inteligencia que basa su rendimiento en casos previamente existentes no de la forma en la que se coordinara con sus compañeros, pudiendo así, un jugador de nivel mundial ser tras un mal entendimiento con su equipo, un jugador de talla media.
Por lo bajo mi opinión la big data es muy útil pero siempre y cuando se compatibilice con una inteligencia humana para así llegar a los mejores resultados posibles.
Avui, a la pràctica hem tractat la temàtica del Big Data i la Intel·ligència Artificial en l’esport, conceptes que estan molt relacionats amb la pel·lícula Moneyball, en especial, el Big Data.
ResponderEliminarAquest concepte es veu en la pel·lícula des de el moment en el que Billy, el protagonista, implementa un nou personatge, Peter, ajudant en el seu rol en l’equip de beisbol, la gestió de fitxatges. Peter, originat a un dels millors equips de beisbol de la lliga. El factor que diferencia a Peter i que fa cridar-li l’atenció a Billy és la manera en la que analitza els jugadors per a poder-los fitxar, fent-ho a través de les estadístiques (Big Data). A Peter, el que li interessa dels jugadors son els resultats que donen al camp, molts cops ignorant l’estat físic del jugador o fins i tot la posició en la que juga.
Sobre això, jo penso que hi ha cops que si que està bé analitzar els jugadors segons els seus resultats, però crec que no s’hauria de deixar de costat altres aspectes del jugador com per exemple la seua actitud en el camp o fins i tot l’estat físic que presenta en el moment, més enllà de la seua efectivitat en el camp. Totes aquestes estadístiques, en un jugador que no presenta una bona actitud o que tinga antecedents de comportament en el seu anterior club, pot perjudicar e, lloc d’aportar a l’equip.
Hui en dia la tecnologia, el Big Data i la intel·ligència artificial s'utilitzen cada vegada més en el món de l'esport, i crec que açò aporta coses molt bones però també té alguns límits.
ResponderEliminarPer un costat, aquestes ferramentes són útils ja que ens ajuden a millorar el rendiment dels jugadors, a planificar millor els entrenaments, a previndre lesions i a ajudar els àrbitres a prendre decisions més justes en jugades dubtoses (com passa amb el VAR). També permet als clubs analitzar millor les estadístiques per a fitxar o preparar estratègies.
Per altre costat, no podem deixar-ho tot en mans dels números o dels ordinadors. Per exemple, una lesió inesperada, un mal dia, la motivació, l'actitud o la relació entre companys són coses que les dades no poden mesurar ni predir. Si sols ens fiem de les estadístiques, correm el risc de deshumanitzar l'esport o de no entendre el que realment necessita un equip.
En conclusió, pense que el Big Data és una ajuda fantàstica, però mai hauria de substituir l'experiència dels entrenadors ni el criteri humà. Lo millor és combinar les dades amb la intuïció i el coneixement dels professionals amb estudis i amb eixa empatía que a les maquines lis falta.